谢谢悟空问答的邀请区块链加！

之前回复了《区块链生态成熟需要多长时间？（

:///answer/6632032175610921219/）》，请先参阅。

从问题的本身就可看出，显然提问的网友被忽悠了。不管被圈内人士吹嘘得多么神通广大，区块链说穿了就是一个分布式的数据库，即每一个数据块都有一个数据库的备份，每一次数据更新，至少需要超过51%的节点同步更新才能生效，以保持它的去中心化、不可篡改性。但这是一件既浪费资源，又十分低效的事情，值得吗？

其实，去中心化是个伪命题。现在大家已经越来越多的人意识到，很多情况下它是不值得的。因为即使它能够保证线上（上链之后）的内容不被篡改，但首先无法保证线下（上链之前）的原始数据没有被篡改，因此它的可信度很难说。而且，所谓的不可篡改还牵涉到一个算力的问题，理论上来说，只要全球超过51%的节点串通起来，它一样可以篡改。

中国人民银行11月发布了2018年4号工作论文《区块链能做什么、不能做什么？》。文章中也指出，目前真正落地并产生社会效益的区块链项目很少，除了区块链物理性能不高以外，区块链经济功能的短板也是重要原因。

为什么之前区块链概念会那么受到追捧呢？币圈那些坑蒙拐骗的人姑且不论，一些热情高涨的专家学者，起到了推波助澜的作用。可是，他们真弄明白了，真清楚自己在说些什么吗？

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！

现在很多人认为区块链是一种万能的技术，无所不能，多少有点把区块链技术神话了！

在区块链技术的定义上，美国学者梅兰妮⋅斯万在其著作《区块链：新经济蓝图及导读》定义区块链技术是一种公开透明的、去中心化的数据库。区块链定义：狭义 VS 广义

区块链技术的核心优势在于其去中心化的特质！

去中心化指在该数据库可以看作一张巨大的可交互电子表格，所有参与者都可以进行访问和更新，并确认其中的数据是真实可靠的。区块链数据的验证、记账、存储、维护和传输等过程均是基于分布式系统结构。实际上区块链主要技术是由密码学和共识算法组成，其中大部分都是将现在既有的技术进行整合而来，并未创造新的技术体系。准确来说，区块链技术是对现有技术的补充和完善！其在现有的加密技术上，利用分布式账本和共识机制形成在数据流转过程中防止篡改的一种机制保障。至于区块链技术的应用场景，自然要结合区块链具有的区别于其他技术体系的特点来说。

区块链技术特点包括：

去中心化、时序数据（即时间戳）、集体维护、可编程、安全可信

传统的中心化机构有时存在高成本、低效率以及数据存储不安全的缺点！区块链技术能够提升便利、提高透明度以及某种程度上而言提升效率。关于区块链技术应用的场景包括：数字货币、数据存储、数据鉴证、金融交易、资产管理、选举投票

谢邀。

先说答案，这个想法是能够实现的，但是现在有些技术点还不成熟。下面先来说说区块链加机器学习的应用框架，然后再来进行可行性分析。

区块链加机器学习的应用框架目前市面上有一些公链（其实都还没到公链这一阶段，还是只是白皮书构想），动辄就宣称自己使用什么区块链+人工智能，区块链+机器学习，区块链+大数据，区块链+...只要是比较火的技术概念，通通强行和区块链挂上钩，然后出一个白皮书，就开始找人投资割韭菜了。所以我听说区块链+机器学习，也是在看这些白皮书的过程中接触到的。

目前见到最多的区块链+机器学习的应用方式如下：

使用pow的共识方式，简单来说就是矿工挖矿争夺记账权，来维护整个区块链系统的运行。在pow中解决的难题并不是如目前成熟的区块链系统如比特币、以太坊中求取hash的难题，而是求解机器学习的难题。这些难题来自于科研机构发放的机器学习的难题。所以整个系统就可以用下图描述：

当然，这里的难题发布方可以是研究机器学习算法的科研机构，也可以是其它需要进行机器学习的第三方厂商等。当然机器学习算法的难题也可以换成什么预测的难题啊，什么量化的难题啊都可以。

可行性分析前面大概描述了区块链+机器学习的应用方式，那么我们再分析分析它的可行性。首先我的观点是认为目前这个想法是不具有操作性的，原因如下：

算题的难度无法把控。在区块链系统中，出块的时间是需要控制的，如何控制出块的时间，则是通过调整pow计算的难题的难度来控制的。比特币使用的是hash算法，以太坊使用的ethash，两者都能够根据之前的出块之间，很好的调整当前的难度，从而达到让整个系统平均的出块时间稳定在固定的值。在比特币中，这个值是10分钟，而在以太坊中，这个值是15秒。如果使用机器学习的算法，出多少个区块我们调整一下算法，这个算法又如何调整，这些都是问题。计算难题的结果是否能保证快速验证。区块链系统中的挖矿算法有一个特点，那就是计算时，需要一定的算力，但是验证时非常容易，能够达到快速验证的效果。使用机器学习的算法能否保证这一点，目前值得商榷。那么，区块链+机器学习这个想法是否就完全不行呢？答案是否定的。如果一款区块链使用完全符合挖矿功能特点的机器学习算法，同时该算法又能在机器学习的场景中解决一些问题，那么，上面举例的场景就能得到很好的应用。另外，随着区块链技术和机器学习技术的发展，肯定还能从其它方面找到两者应用的切合点。

个人浅见，欢迎交流。另外，据说颜值比较高的都一定会点个赞！

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